Inteligencia Artificial en 2024: Avances y Aplicaciones Cotidianas

La inteligencia artificial en 2024 ha avanzado significativamente. La IA ha inundado muchos aspectos de la vida cotidiana gracias a muchos avances tecnológicos y a la aceptación en las empresas y en la sociedad. La IA está presente en todas partes, desde los asistentes de voz en nuestros teléfonos hasta los chatbots en los sitios web. Con la rápida evolución de la inteligencia artificial, ha comenzado a integrarse gradualmente en la vida cotidiana de las personas y utiliza sus propias ventajas para ayudar a las personas a realizar tareas que antes no eran posibles.

El Dilema de la Inversión en Tecnología de IA
Sin embargo, existe un riesgo de que el actual boom de esta tecnología provoque que los recursos y la inversión no se usen de las formas más adecuadas. El debate en torno al impacto de la inteligencia artificial en la sociedad es ampliamente discutido.Muchos argumentan que la IA mejora la calidad de vida al hacer tareas rutinarias e incluso complicadas mejor que los humanos pueden, haciendo la vida más sencilla, segura y eficiente. Otros argumentan que la IA plantea riesgos peligrosos para la privacidad, exacerba el racismo al estandarizar a las personas y provoca la pérdida de empleos, lo que conduce a un mayor desempleo.

Transformación en el Mundo Laboral por la IA

La inteligencia artificial (IA) ha reconfigurado el panorama laboral en 2024, presentando tanto desafíos como oportunidades. La automatización y la IA han reemplazado tareas repetitivas, liberando a los trabajadores para que se concentren en roles que requieren creatividad y empatía humana. Sin embargo, esta transición no ha estado exenta de dificultades.

Nuevas Oportunidades de Empleo La IA ha generado nuevas profesiones, especialmente en los campos de su desarrollo, implementación y regulación. Los trabajos relacionados con la ética de la IA, la privacidad de datos y la seguridad cibernética han experimentado un crecimiento significativo, reflejando la necesidad de un enfoque humano en la tecnología.

Ética y Privacidad Con la IA tomando decisiones autónomas y manejando grandes volúmenes de datos, la privacidad se ha convertido en una preocupación primordial. Las regulaciones robustas son esenciales para proteger los derechos individuales y mantener la confianza en los sistemas de IA.

Impacto en la Atención Médica La atención médica ha sido transformada por la IA, con diagnósticos más rápidos y tratamientos personalizados. Aunque esto ha mejorado la eficiencia, también ha planteado preguntas sobre la seguridad de los datos de los pacientes y la necesidad de mantener la humanidad en la atención médica.

Interacción Social y Seguridad La IA ha cambiado nuestra interacción con la tecnología y entre nosotros. Aunque los asistentes virtuales y los chatbots han facilitado la comunicación, también han surgido preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos.

Desafíos y Retos Futuros Mirando hacia el futuro, la IA enfrenta varios desafíos:

• Comprensión: La IA es un campo en evolución, y es crucial entender su funcionamiento interno.
• Confianza Pública: Es vital ganar la confianza del público, especialmente en comunidades de bajos recursos.
• Impacto en el Empleo: La automatización puede llevar a la obsolescencia de ciertos empleos, lo que requiere una adaptación y reeducación continua.
• Explicabilidad: La transparencia en los procesos de toma de decisiones de la IA es fundamental.
• Sostenibilidad: La IA debe ser sostenible, no solo en términos de eficiencia sino también en su impacto medioambiental.

En conclusión, la IA está redefiniendo el mercado laboral y la sociedad. La colaboración entre tecnólogos, legisladores y la sociedad es clave para asegurar que la IA se desarrolle de manera ética y responsable, garantizando un futuro donde la tecnología sirva al bienestar humano y al progreso sostenible.

Ética y Privacidad en la Era de la Inteligencia Artificial

En 2024, la inteligencia artificial (IA) ha permeado nuestra vida cotidiana, presentando desafíos éticos y de privacidad sin precedentes. La capacidad de la IA para tomar decisiones autónomas y procesar grandes cantidades de datos personales ha intensificado la necesidad de regulaciones que protejan la privacidad individual y aseguren el uso ético de la tecnología. Las organizaciones y los gobiernos están colaborando para establecer normas que equilibren la innovación con los derechos humanos.

La ética en la IA se centra en la creación de sistemas que respeten los principios morales y las consideraciones sociales. Esto incluye la transparencia en los algoritmos de IA, la explicabilidad de sus decisiones y la equidad en su aplicación. La privacidad, como un derecho fundamental, requiere que los sistemas de IA sean diseñados con la capacidad de proteger la información personal y operar con el consentimiento informado de los usuarios.

Mirando hacia el futuro, los desafíos de la ética y la privacidad en la IA seguirán evolucionando. La sociedad debe estar preparada para adaptarse a nuevas realidades tecnológicas, asegurando que la IA sirva al bienestar común y fomente un progreso sostenible y equitativo. La colaboración continua entre todas las partes interesadas será crucial para navegar estos desafíos y aprovechar el potencial transformador de la IA.

Revolución en la Atención Médica Gracias a la IA

La inteligencia artificial (IA) ha transformado radicalmente el sector de la atención médica en 2024, ofreciendo avances significativos en diagnósticos, tratamientos y gestión de la salud. La IA ha permitido diagnósticos más rápidos y precisos, personalización de tratamientos y una mejor predicción de enfermedades. Estos avances han resultado en una atención más eficiente y accesible, mejorando la calidad de vida de los pacientes y optimizando los recursos sanitarios.

Sin embargo, la integración de la IA en la medicina también ha planteado importantes cuestiones éticas y de privacidad. La seguridad de los datos de los pacientes y la necesidad de mantener un enfoque centrado en el ser humano son fundamentales. La regulación y supervisión humana son esenciales para garantizar que los beneficios de la IA se realicen sin comprometer los derechos individuales ni la integridad del cuidado médico.

Mirando hacia el futuro, la IA continuará revolucionando la atención médica, pero es crucial que su desarrollo se guíe por principios éticos y de sostenibilidad. La colaboración entre profesionales de la salud, tecnólogos y legisladores será clave para aprovechar el potencial de la IA en la mejora de la salud global, asegurando que la tecnología avance de la mano con los valores humanos y el bienestar de la sociedad.

Cambios en la Interacción Social Mediante la IA

La inteligencia artificial (IA) ha redefinido la interacción social, introduciendo nuevas formas de comunicación y colaboración. Las redes sociales y plataformas de mensajería han integrado asistentes virtuales y chatbots, facilitando interacciones más eficientes y personalizadas. La IA también ha permitido la creación de comunidades virtuales más inclusivas y accesibles, superando barreras físicas y lingüísticas.

Además, la IA ha tenido un impacto significativo en la educación y el entretenimiento, proporcionando experiencias interactivas y adaptativas que son personalizadas para cada usuario. Esto ha permitido un aprendizaje más dinámico y una mayor participación en actividades culturales y recreativas, independientemente de la ubicación o las capacidades físicas de los individuos.

Sin embargo, estos avances también han planteado preguntas sobre la autenticidad de las interacciones y el impacto en las relaciones personales. La dependencia de la tecnología para la comunicación social requiere un equilibrio cuidadoso para asegurar que se fomente la conexión humana genuina y se mantenga la integridad de nuestras interacciones sociales. La IA, como herramienta, debe ser utilizada para enriquecer, no para reemplazar, la rica complejidad de la comunicación humana.

Perspectivas del Impacto de la IA en la Sociedad y el Planeta

La inteligencia artificial (IA) está teniendo un impacto profundo y multifacético en la sociedad y el planeta. Su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos está impulsando avances en campos tan diversos como la gestión de recursos naturales y la urbanización sostenible. La IA está ayudando a optimizar el uso de la energía, a mejorar la eficiencia en la producción de alimentos y a contribuir a la lucha contra el cambio climático mediante la monitorización y predicción de patrones ambientales.

En la sociedad, la IA está redefiniendo la inclusión y la accesibilidad, ofreciendo herramientas que permiten una mayor participación de personas con discapacidades y facilitando la educación y el acceso a la información. Sin embargo, también plantea desafíos significativos en términos de equidad y justicia social. La brecha digital y la desigualdad en el acceso a la tecnología pueden amplificar las disparidades existentes, haciendo que sea crucial una distribución equitativa de los beneficios de la IA.

Mirando hacia adelante, la IA tiene el potencial de ser una fuerza poderosa para el bien, pero solo si su desarrollo y aplicación se gestionan con una consideración cuidadosa de las implicaciones éticas y sociales. La colaboración global y el compromiso con los principios de desarrollo sostenible serán fundamentales para asegurar que la IA beneficie a toda la humanidad y contribuya positivamente a la salud de nuestro planeta.

Retos y Desafíos de la Inteligencia Artificial para los Próximos 20 Años

La inteligencia artificial (IA) enfrenta retos y desafíos significativos que definirán su trayectoria en las próximas dos décadas. Uno de los principales desafíos es la comprensión profunda de su funcionamiento interno. A medida que la IA se vuelve más avanzada, es imperativo que los investigadores y desarrolladores entiendan completamente los procesos de toma de decisiones y los mecanismos de aprendizaje automático para garantizar resultados predecibles y éticos.

Otro reto importante es la ética y la privacidad. La IA debe desarrollarse y utilizarse de manera que respete la privacidad y los derechos humanos. Esto implica establecer regulaciones globales y prácticas de diseño que prioricen la protección de datos personales y la transparencia. Además, la explicabilidad de las decisiones de la IA es crucial para ganar la confianza del público y para que los usuarios comprendan y confíen en las acciones de los sistemas autónomos.

Finalmente, la sostenibilidad es un desafío clave. La IA debe ser diseñada con consideración hacia su impacto medioambiental, buscando minimizar la huella de carbono y promover el uso eficiente de los recursos. Al mismo tiempo, la IA tiene el potencial de contribuir significativamente a la sostenibilidad global, por ejemplo, a través de la optimización de sistemas de energía renovable y la mejora de la eficiencia en la producción y el consumo. Los próximos 20 años serán cruciales para abordar estos desafíos y asegurar que la IA beneficie a toda la sociedad de manera equitativa y responsable.

Importancia de la Explicabilidad en los Sistemas de IA

La explicabilidad en los sistemas de inteligencia artificial (IA) es fundamental para construir confianza y comprensión entre los usuarios y la tecnología. En un mundo donde la IA toma decisiones que afectan nuestras vidas, es crucial que podamos entender cómo y por qué se toman estas decisiones. La explicabilidad permite a los usuarios y reguladores verificar y validar las acciones de la IA, asegurando que operen dentro de los límites éticos y legales establecidos.

Además, la explicabilidad es esencial para el desarrollo y la implementación responsables de la IA. Facilita la identificación y corrección de errores, ayuda a prevenir sesgos y discriminación, y promueve prácticas justas y transparentes. Al proporcionar una ventana a los procesos internos de la IA, los desarrolladores y científicos pueden mejorar continuamente los algoritmos y asegurar que los sistemas sean confiables y justos.

Mirando hacia el futuro, la explicabilidad será un pilar en la evolución de la IA. A medida que la tecnología se integra más profundamente en la sociedad, la demanda de sistemas de IA comprensibles y accesibles aumentará. La capacidad de explicar las decisiones de la IA no solo es una cuestión de transparencia, sino también una necesidad para el avance sostenible y ético de la inteligencia artificial en nuestra sociedad.

Conclusión: La Inteligencia Artificial como Catalizador de un Futuro Sostenible y Humano

En la confluencia de la tecnología y la humanidad, la inteligencia artificial (IA) emerge, desde mi punto de vista como un faro de esperanza y un desafío a nuestro ingenio. La IA, en su esencia más pura, particularmente la vivo como  una apuesta por la innovación responsable y al servicio de la sociedad. Es una herramienta que, utilizada con sabiduría, puede defender y promover los derechos humanos, proteger la infancia y abordar los desafíos globales de sostenibilidad medioambiental. La IA no es solo un testimonio de nuestro avance tecnológico, sino también un espejo de nuestra ética y valores.

Mi postura es clara: apostar por una IA que sirva a todos los sectores de la sociedad, que sea inclusiva y equitativa. Imaginamos un mundo donde la tecnología no solo resuelve problemas, sino que también inspira a las personas a dedicar su tiempo y energía a lo que realmente importa: la creatividad, la pasión y el compromiso con causas que trascienden el individualismo y se centran en el bien colectivo. La IA tiene el potencial de liberarnos de las tareas mundanas, permitiéndonos involucrarnos en aquello que aporta más valor a nuestras vidas y a la comunidad global.

Al cerrar este post, te invito a reflexionar sobre el potencial de la IA, yo apuesto porque aboguemos por una IA que, con un enfoque ético y responsable, se convierta en la aliada del ser humano en la construcción de un futuro sostenible. Que cada algoritmo y cada línea de código sean pasos hacia una sociedad donde la tecnología y la humanidad danzan en armonía, impulsando un presente y un mañana donde cada individuo pueda florecer en un entorno justo, equitativo y respetuoso con nuestro planeta.

Inteligencia Artificial: Consideraciones éticas, privacidad de datos, supervisión humana e impacto social, desde una perspectiva de infancia.

Existen varios principios fundamentales de la ética en la inteligencia artificial que deben ser considerados en el desarrollo de sistemas y algoritmos de IA:

• Justicia: Los sistemas de IA deben ser imparciales y tratar a todas las personas de manera equitativa, evitando cualquier tipo de discriminación.

• Transparencia: Los algoritmos y sistemas de IA deben ser transparentes y explicables, permitiendo comprender cómo se toman las decisiones y cómo se utilizan los datos.

Los principios de ética en la inteligencia artificial incluyen la transparencia, que implica que los algoritmos y sistemas de IA deben ser comprensibles y explicables, permitiendo entender cómo se toman las decisiones y se utilizan los datos.

La supervisión humana es crucial en el contexto de la IA para interpretar las respuestas generadas por los sistemas y garantizar que se respeten los derechos de los niños y niñas.

La privacidad de los datos es fundamental en la recopilación y uso de datos en la IA, asegurando que se cumplan las regulaciones de privacidad y se proteja la información personal.

Por último, el impacto social de la inteligencia artificial necesita ser considerado cuidadosamente para garantizar un desarrollo ético y responsable que beneficie a la sociedad de manera justa y equitativa.

Inteligencia Artificial: Consideraciones éticas, privacidad de datos, supervisión humana e impacto social. By @lamusicadelagua

El Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos ha declarado que la IA debe estar fundamentada en los derechos humanos. Esto implica que cualquier regulación o solución relacionada con la IA debe respetar y proteger los derechos fundamentales de las personas.

La UNESCO aboga por un enfoque de derechos humanos en la IA. Existe una oportunidad para la acción coordinada entre Estados, academia, sociedad civil y empresas para trazar una ruta hacia una IA ética que no deje a nadie atrás.

El Informe de la ONU sobre el Impacto de la IA en los Derechos Humanos analiza el impacto de la IA en los derechos humanos. El informe destaca áreas como la discriminación, la libertad de expresión y la igualdad. Además, solicita a los Estados que consideren moratorias sobre el uso de la IA en espacios públicos.

La Propuesta de Ley sobre Inteligencia Artificial en el Parlamento Europeo,  tiene como objetivo asegurar que el desarrollo y uso de la IA sean responsables, transparentes y respeten los derechos humanos.

La regulación ética de la IA requiere un enfoque multidisciplinario y colaborativo para abordar estos desafíos y garantizar que la tecnología beneficie a la sociedad de manera justa y responsable. Este marco debe buscar establecer principios éticos para guiar el desarrollo y uso de la IA y debe garantizar  que la IA se desarrolle y utilice de manera ética, respetando los derechos fundamentales de todas las personas.

Los riesgos asociados a la IA se suman a las desigualdades ya existentes, perjudicando aún más a grupos históricamente marginados.

Los desarrolladores y usuarios de IA deben asumir la responsabilidad por las acciones y decisiones de los sistemas de IA, garantizando que se utilicen de manera ética y responsable.

Inteligencia Artificial: Consideraciones éticas, privacidad de datos, supervisión humana e impacto social, desde una perspectiva de infancia. By @lamusicadelagua

En materia de infancia, la IA generativa tiene el potencial de mejorar la garantía de derechos de la infancia, pero su implementación debe ser cuidadosa, ética y centrada en el bienestar de los niños y niñas.

Redes Sociales y Aprendizaje. Como y cuando tú quieras, pero con otros.

Lo bueno que tiene un MOOC es que, entre otras, puedes adaptarlo a tus tiempos. Esta semana no pude seguir el hangout de #easpMOOC13 en directo y me supo mal. Por un lado por perder la posibilidad de poder participar en el debate en directo junto a grandes profesionales a los que a todos admiro, sino porque participaban dos personas a las que además de admirar profesionalmente, las estimo desde lo personal, Esteban Romero y Mariano Hernán. Y ahí empiezan a rondar mis pensamientos para desarrollar esta entrada en el blog.

Lo que aparentemente parecía malo, me había perdido el directo, hoy lo interpreto de otra manera. El día en cuestión no podía estar, sin embargo el día que pude dedicarme a esto con la tranquilidad y concentración que se merece, ahí estaban los contenidos, podía ver el hangout y además, no perdía la manera de participar en el debate, que seguía abierto en redes sociales. Sí, aunque fuera a posteriori. Las redes sociales son las que nos facilitan esto. Las redes siguen estando pasado el directo. Y detrás de las redes: las personas, el interés y la pasión por lo que hacen y su manera de compartirlo es lo que, a todos, nos hace aprender.

Aunque no pude seguir el directo, durante la semana he podido leer, aprender, preguntar, debatir y compartir sobre los contenidos propuestos. Luego, he podido ver el debate. Mucho de lo que aprendo de Redes Sociales, lo guardo y lo comparto en un tablón en mi cuenta de Pinterest.

Curiosamente, esta inmersión, además de hacerme aprender más sobre redes sociales, me ha llevado a darme cuenta de que encuentro una primera respuesta, o que he accedido a experiencias que responden a la pregunta que me planteaba en el post anterior. ¿Cómo informailzar los aprendizajes y hacer más formal la práctica de aprendizajes informales? Así que puedo decir que entre otras, las redes sociales me han ayudado a empezar a responder, además de aprender a bucear, sobre una cuestión, que me preocupaba.

¿Que respuestas he obtenido a mi pregunta? Experiencias. Además de un debate muy enriquecedor, en el hangout, se planteaba una última reflexión entorno a ejemplos de experiencias ligadas a una riqueza que les hubiera aportado Internet a los tertulianos del debate. Y las tres experiencias, de una u otra manera, daban respuesta a mi pregunta. Los tres han aprendido, entre otras, de contextos informales, a través de Internet. Aprendizajes que que hoy en día tienen un papel relevante en su desarrollo profesional. Una manera, entre otras, de formalizar los aprendizajes informales. Trato de trasladar sus reflexiones a continuación, esperando recoger con el mismo espíritu sus propias palabras:

Para Tiscar Lara, la cuestión se trataba para ella de una gran certeza en su vida. «Todos aquello sobre lo que trabajo, sobre lo que enseño, todo, lo he aprendido en la red en los últimos años. No tengo ningún titulo que acredite estos aprendizajes de manera formal y reglada. No lo he aprendido en ningún curso y es muy útil para mi por el efecto de meta-aprendizaje y también para los demás, para que desarrollen ese tipo de aprendizaje en la red»

Manuel Bayona: «Me parece tan interesante que puedas acceder fácilmente a tan variada información, contactar con gente, compartir con gente tan diversa, aprender de la diversidad, de tu gente, de los de fuera.. que el que no se enrolla en esto pierde mucho. Yo estoy aprendiendo mucho, me está siendo muy útil, disfruto además. Animo a vencer resitencias y a vencer miedos. Son oportunidades».

Esteban Romero: «Todo lo que hago tiene relación con redes sociales. Por ejemplo Grinugr, en cuatro años ha conseguido tener un hueco en la Universidad de Granada. Hasta tal punto de generamos problemas para ubicar esto. Os invito a que si tenéis una idea abráis un grupo en Facebook o lancéis un hashtag en Twitter, o en cualquier otra red y empecéis a moverlo.  Al final todo esto se resume en poder quedar a tomar un café y sentirse que no estas solo. Los que estamos aquí quizás sea porque nuestros circulos cercanos se quedaban pequeños  y necesitabamos mirar mas allá y de pronto te dabas cuentas que había millones de persones ahí fuera y que solo necesitabas de una arroba y un nick para conectar con ellos y el mundo está al alcance. Como decía Borges, él se enorgullecía de los libros que había leído y así os digo que sigáis a gente interesante, yo me enorgullezco de la gente a la que sigo».

En este #easpMOOC13 estoy aprendiendo que además de los diverso que puede ser el estilo de  aprendizaje de cada uno, en una acción formativa de este tipo, existe una correlación, un orden, una estructura en la que se organizan las reflexiones, las preguntas, los aprendizajes, las experiencias, los contenidos, las  herramientas, los recursos y los contactos y sobre todo que esa estructura se adapta a ti en tanto en cuanto tú te adaptas a ella.

¿Cual es tu experiencia?

Entornos Personales de Aprendizaje (PLE). Mi Experiencia.

Participar en un MOOC no es nuevo para mí, pero cada uno de ellos, ha sido una experiencia nueva. Desde que descubrí mi pasión por la eduación, he estado abierta y en la búsqueda de nuevas experiencias (formales o no) de las que aprender del mundo de la educación.

Habiendo terminado la universidad y habiendo encontrado un trabajo afín a mi pasión, pareciera que lo tuviera todo hecho, pero pronto descubrí que no. En mis primeros años de práctica profesional aprendí tanto o más que en la universidad, sin embargo, llegó un punto en el que me encontré ávida de experiencias formativas. Por dos motivos. Quería sentir que seguía en contacto con las tendencias de mi ámbito de conocimiento y porque mi campo profesional se abría a nuevas experiencias y necesitaba sentirme más segura en algunos campos.

Por otro lado, en mi faceta más personal, siempre he sentido interés por las Tecnologías de la Información y  la Comunicación (TIC) y nunca sentí miedo a enfrentarme a ellas. Internet revolucionó mi vida en lo personal en lo profesional y en mi faceta más social.

Empecé a hacer búsquedas de contenidos nuevos para mí y necesarios para mi desarrollo profesional. Pero también empecé a buscar contenidos que  me resultaban de interés, me despertaban curiosidad y que me motivaba buscar, leer y pensar sobre todo eso. Ahí empecé a tener la necesidad de ordenar, guardar y hacer accesibles esos contenidos, para rescatarlos en otro momento, o para compartirlos. Y ahí descubrí herramientas y recursos para hacerlo,  como Evernote, Pocket o Pinterest

Aquí empezó otra etapa. El descubrimiento: Las Redes Sociales (RRSS), son un antes y un después para mí. Me ocurría, que en conversaciones del ámbito profesional y de otras esferas de mi vida, surgían temas de los que había leido interesantes artículos a partir de una búsqueda  en Internet. Y con la llegada del whatsaap, el correo electrónico en el teléfono o incluso a través de las redes sociales, podía compartirlo al momento con la persona con la que estaba hablando. De manera  rápida y sencilla.

Trabajo en contacto diario con las nuevas necesidades sociales, educativas, familiares, económicas y políticas que tiene la infancia. En una sociedad cambiante, los profesionales (todos), tenemos que estar en constante actualización. Sin darme cuenta y gracias a Internet, a las Redes Sociales y en definitiva gracias a las conexiones con otras personas y con otras experiencias, encontré mi camino.

Después de un tiempo enamorándome de Twitter y de aprender y disfrutar de lo que otros compartían, sentí la necesidad de tener un Blog propio. Primero porque me gusta escribir y segundo porque sentía la necesidad y casi la responsabilidad de compartir. En septiembre de 2012 empecé a escribir en mi propio blog lamusicadelagua. En ese tiempo también empecé a tener encuentros, reuniones y a participar en eventos donde encontrarme con esas personas y con esos contenidos. Mi participación en Kfe Innovación, Pin Slip Party, GrinUGR, Cocorocoó, entre otras, son algunas pruebas de ello.

Participantes en @kféinnovación04, Huétor Vega, Granada (2011). Entre otros @marianoh @balhisay y @polisea

Y en ese camino, descubrí los Entornos Personales de Aprendizaje, o Personal Learnig Environment (PLE) y los Cursos, Masivos, Abiertos y en Linea, o los Massive Online Open Course (MOOC), y me dí cuenta de que eso que yo estaba haciendo, tenía nombre (PLE) y que en los MOOC´s encontraba un nuevo camino, entre muchos otros.

Por eso, cuando participé en el MOOC “Educación Superior en Red” de la Universidad de Valencia. #EsenredUV, me identifiqué especialmente con los contenidos que trabajamos entorno a los PLE. Y por eso, en este  MOOC, Innovación en la Formación Continua y herramientas 2.0, elijo el tema de los PLE como contenido en el que profundizaren en esta primera unidad. Para ello, he leído nuevos artículos, he releído mis propias reflexiones sobre el mundo de los PLE´s y he incorporado nuevos contenidos. También he decidido compartir mi experiencia entorno a esos contenidos, procesos y aprendizajes, con los que me identifico y que son los que me llevan a querer seguir investigando y a querer seguir soñando sobre cómo desarrollar experiencias donde innovar, compartir, aprender y crecer.

Esto, para mi trabajo como responsable de proyectos de acción social dirigidos a la infancia, me da un sin fin de posibilidades de introducir en la práctica estos nuevos aprendizajes, herramientas, enfoques y  modelos. Me he dado cuenta de que hablar de  participación, de voluntariado social, de colaboración, de aprendizaje servicio y de blogs, comunidades de aprendizaje, comunidades de práctica y en definitiva aprendizajes emergentes, está totalmente ligado y que de esta primera experiencia en #EaspMOOC13, me quedo con el compromiso de buscar, leer y reflexionar sobre la siguiente idea, que me ha despertado especial interés,  a colación de una de las lecturas propuestas entorno a los PLE: cómo hacer los aprendizajes formales más informales y a su vez cómo formalizar la práctica, para luego, por supuesto, compartirlo.